Ниските нива на традиционната тежка индустрия също могат да се възползват от „дивидентите“ на изкуствения интелект

С настъпването на 2025 г. темата за „ИИ интелигентност“ се превърна в горещо търсене, предизвиквайки разгорещено обществено мнение в цялото общество и различни индустрии. От правителствените дела до промишлеността и услугите, системите за „ИИ интелигентност“, базирани главно на DeepSeek, бяха последователно интегрирани. В традиционната тежка промишленост на стоманодобивната промишленост, работниците по поддръжката на ниско ниво в Delong Steel също трансформираха традиционното си мислене. Чрез консултации с ИИ, цялостен и систематичен анализ на проблеми, идентифициране и запълване на пропуски и предоставяне на нови идеи, те започнаха да се радват на „дивидентите“, донесени от ИИ, променящи живота и производството.

Изкуственият интелект (ИИ) предоставя изчерпателни съвети. В станцията за производство на кислород и пречистване на масло с 3-инчова степен в електроцентралата, входният филтър на филтъра за разделяне на въздуха с 3-инчова степен е разположен в долния изход за въздух на вентилатора за изпускане на въздух, което води до залепване на изпусканите маслени пари към хартиения филтърен елемент на филтъра, намалявайки ефективността на филтърния елемент и влияейки върху експлоатационния живот на оборудването. В ранния етап на електроцентралата, за да се реши този проблем, тръбата за изпускане на дим е била повдигната надлъжно с надеждата да отнесе повдигнатите маслени пари на отдалечено място чрез вятъра. Крайният ефект обаче не е бил идеален и проблемът не е бил напълно решен. Хуанг Юсяо, техник в цеха за поддръжка на електроцентралата, внезапно е получил идея, когато е видял „ИИ интелигентност“. С подход на проба-грешка той е представил проблема, който ги е тревожил, на ИИ и неочаквано е постигнал забележителни резултати. DeepSeek анализира от четири гледни точки: пространствено разположение, способност за пречистване на маслени пари, мерки за защита на филтъра и изпаряване на маслени пари, и предоставя предложения за подобрение. Хуанг Юсяо, въз основа на реалната ситуация на място, се поучи от опита на първата повреда и последва предложението да предприеме две мерки. Първо, да монтира пречиствател в предния край на изпускателната тръба, да го свърже с масления варел и да абсорбира по-тежките маслени капки; Второто е да удължи тръбопровода хоризонтално, напълно далеч от входния филтър на системата за разделяне на въздуха 3#. Благодарение на съвместните усилия на техниците по поддръжката, вторият ремонт беше успешно завършен. След период на работа ефектът беше добър и проблемът беше напълно решен.

Отворете идеите, енциклопедия. Турбинният компресор с 3-инчова въздушна сепарация засмуква главно въздух за компресия и осигурява сгъстен въздух за следващия процес за разделяне на течен азот, течен кислород и течен аргон. Вдишването на въздух неизбежно води до вдишване на прах. Оригиналното филтриращо устройство е неефективно и прахът се натрупва и полепва по ротора на компресора и стените на тръбопровода, корозирайки оборудването и тръбопроводите, причинявайки динамично разрушаване на баланса и в крайна сметка водещо до повреда на оборудването от вибрации. Когато Хуанг Юсяо разглеждаше „AI интелигентността“ като приятел и енциклопедия, този навик донесе и нови идеи за решаване на проблеми с поддръжката. Новият подход за решаване на проблеми посочва, че от една страна, филтриращото устройство е от съществено значение и ако ефектът не е добър, може да има неправилно инсталиране или експлоатация на филтриращи резервни части и филтърни елементи; от друга страна, е необходимо да се премахне ръждата и да се боядиса стената на тръбопровода, да се увеличи гладкостта на стената на тръбопровода и да се избегне залепването на прах. В същото време, то служи и за предотвратяване на ръждата по тръбопровода и предотвратява засмукването на ръжда в компресора. Хуанг Юсяо организира всички да извършат ремонта съгласно плана, да боядисат и да установят мерки за проверка с фиксирани точки. Въз основа на първоначалната проверка на работното място и подмяната на филтърните елементи бяха добавени мерки за проверка на поддръжката, за да се провери дали филтърните елементи не са подменени след изтичане на срока на годност или не са монтирани правилно всеки месец. След поредица от мерки за подобрение, този проблем беше лесно решен.

Приложението на ИИ в инспекцията и поддръжката не се ограничава само до горните два аспекта, като например модифицирането на необичаен шум в обратния клапан на водопровода на кондензатната помпа, оптимизирането на ефекта на изпарителя на охладителя за разделяне на въздуха и ремонта на разхлабени болтове в компенсатора на входния тръбопровод, които също са получили помощ от ИИ. ИИ може не само да обработва данни, да пише сценарии и речи или да учи чужди езици, както в новинарски репортажи, но може и да предоставя анализ на случаи и експериментални резултати за поддръжка на оборудването като ментор и приятел. Трябва да проучим допълнително неговия потенциал и функции, каза Хуанг Юсяо.
Когато данните за сблъсъци на стомана дават тласък на нови идеи, „ИИ+индустрия“ вече не е концепция, носеща се в облака. „Дивидентите“, донесени от ИИ, променящи живота и производството, също имат голям потенциал в традиционната тежка промишленост. Всеки служител на дадена позиция не трябва да се страхува, че ИИ ще го замени, точно както „Тан Монк стана Тан Монк не заради истинските писания, които е получил, а заради трудностите, които е преживял“. Всеки трябва да приеме ИИ с позитивно и открито отношение и да използва „интелигентни решения“, за да решава проблеми, срещани в производството и живота, да подобрява ефективността на работата и да повишава качеството на живот.


Време на публикуване: 12 март 2025 г.